最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

英国央行准备金利息支付方式或将改变：财政空间与货币政策传导面临挑战

伦敦 – 2024年6月14日 – 随着英国通胀飙升，英国央行面临着越来越大的压力，需要采取措施抑制通胀。其中，一项备受关注的议题是改变央行向商业银行支付准备金利息的方式。

目前，英国央行向商业银行支付的准备金利息为0.75%。 这意味着，商业银行可以将他们持有的准备金存入央行，并获得利息收入。这笔收入对于商业银行的利润来说是一笔不小的收入。

然而， 随着利率上升，央行支付给商业银行的准备金利息也越来越高。在2023年，央行支付给商业银行的准备金利息高达138亿英镑。这一数字相当于英国政府整个财政预算的1%。

一些英国政界人士认为， 央行支付给商业银行的准备金利息过高，已经成为政府财政负担的沉重包袱。他们呼吁改变央行准备金利息支付方式，以减少政府的财政支出。

例如， 右翼政党“改革英国”(Reform UK)的领导人Nigel Farage建议取消央行准备金的利息，以每年为政府节省350亿英镑。

然而， 工党影子财政大臣Rachel Reeves则警告称，即使是对央行向商业银行支付利息的方式进行轻微调整，也会对货币政策传导构成威胁。

Rachel Reeves指出， 央行向商业银行支付的准备金利息是货币政策传导的重要工具。通过调整准备金利息，央行可以影响商业银行的贷款利率，从而控制货币供应量。

如果央行降低或取消准备金利息， 商业银行可能会降低存款利率，这将导致储蓄减少和投资减少。此外，商业银行也可能会提高贷款利率，这将使企业和家庭的借贷成本上升。

总而言之， 改变央行准备金利息支付方式可能对英国经济产生重大影响。英国政府需要谨慎考虑这一举措的潜在后果，并与央行进行充分协商。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了对英国央行准备金利息支付方式现状、改变央行准备金利息支付方式可能带来的影响以及英国政府需要考虑的因素等方面的分析。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并指出了潜在的风险和挑战。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。